Трендовое видео с бейсбольным матчем: как сделать такое же
Трендовое видео с бейсбольным матчем: как сделать такое же
Минувшие выходные прошли под девизом: «А вы тоже были на этом матче»? Дело в том, что в Сети завирусились ролики, сделанные с помощью ИИ, на которых люди сидят на корейском бейсбольном матче и внимательно наблюдают за происходящим. На него сходили и простые смертные, и Брэд Питт, и Сидни Суини, и множество российских знаменитостей.
Как сделать видео?
Чтобы стать таким же трендовым персонажем, как и все вокруг в вашей ленте, придется воспользоваться двумя ИИ-инструментами.
1. Сначала необходимо сгенерировать свое фото через чат GPT. Загрузите снимок, где будет отчетливо видно ваше лицо, и пропишите промт:
«Загруженное лицо человека сохранить максимально реальным, без вайба «А-красавчика/красотки», а как будто это «обычный зритель, случайно попавший в кадр во время прямой трансляции NBA». Сгенерировать максимально естественно. Ощущение захвата кадра с трансляции NBA TV 24/7. Ракурс как у камеры на трибунах, вокруг естественно расположить зрителей, стаканы пива, атрибутику болельщиков, веер и т.д.
Важно: не ретушировать лицо слишком сильно, не увеличивать глаза, не корректировать челюсть, не делать «идеальную» кожу, убрать ощущение фотосессии, убрать вайб инфлюэнсера. Сделать, как в реальной трансляции: немного размытое качество эфира, шум сжатия, легкий motion blur, реалистичная текстура кожи, выбившиеся волосы и легкий блеск/пот. Поза: сидит, закинув ногу на ногу, спокойно смотрит матч, естественное выражение лица — как будто чуть замечает камеру, а может, и нет. Главная идея: не «человек, созданный Al», а «обычный человек, которого случайно показали по телевизору и который потом стал вирусным».
2. Вторым шагом создаем само видео. Фото, которое сгенерировал ИИ, надо загрузить в одно из приложений в режиме image-to-video. Можете выбрать приложения Kling Al, Runway, Sedance — это платные программы, но у них есть пробный период, так что успеете залететь в тренды.
В одно из приложений вбиваем другой промт:
«Realistic live sports broadcast footage. Person in stadium stands, slight natural movement — turning head, glancing at camera, relaxed breathing. Ambient crowd noise feel. Live TV broadcast quality with natural compression artifacts».
Готово! Теперь скачиваем результат и становимся, как все.